康奈尔大学通过声波技术结合人工智能实现用户上半身的三维动态捕捉与追踪
康奈尔大学面向未来交互的智能计算机接口(SciFi)实验室推出了 PoseSonic,这是其在配备声纳的可穿戴设备方面的最新创新。
PoseSonic 采用普通眼镜的形式,但结合了微型声纳技术,能够利用人类不可听的声波和人工智能来对用户的上半身运动进行 3D 追踪。
研究人员认为,随着 PoseSonic 的进一步发展,它未来有望用于增强现实和虚拟现实。

康奈尔大学的 Saif Mahmud 对 PoseSonic 在自然环境中检测精细人类活动的潜在应用表示兴奋。他强调了身体感应技术的作用,如 PoseSonic,在培养对个人行为的正念。
这项研究名为《PoseSonic:3D Upper Body Pose Estimation Through Egocentric Acoustic Sensing on Smartglasses(通过智能眼镜的自中心声学传感进行 3D 上半身姿势估计)》,团队强调了他们研究小组方法的开创性,通过可穿戴设备使用无声声学和人工智能进行身体姿势追踪。
PoseSonic 的设计特点是两对微型麦克风和扬声器,在眼镜铰链安装,扬声器发出的无声声波从上半身反弹并返回到麦克风,形成回声轮廓图像。
设备使用定制的深度学习模型来估计九个身体关节的 3D 位置,包括肩膀、肘部、手腕、臀部和鼻子。团队采用一种跨模态监督策略来训练模型,并使用同步的 RGB 视频帧作为 ground truth。值得注意的是,PoseSonic 可以在不需要初始训练的情况下有效地运行。
团队表示,PoseSonic 代表了一个显著的进步,超越了目前的可穿戴设备,目前的可穿戴设备往往依赖于微型摄像头,构成潜在的不实用性和隐私担忧。
该团队报告说,相关技术以最低的功耗运行,大约是可穿戴摄像头的十分之一,有助于增强 PoseSonic 的紧凑性,适合日常使用。此外,研究人员强调,与可穿戴式摄像头相比,声纳技术减少了人们对隐私的担忧。
总的来说,PoseSonic 将声纳技术和人工智能相结合,为可穿戴设备的发展提供了一个很有前途的方向,为身体姿势跟踪提供了一个更实用、更注重隐私的解决方案。
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